To praktyczny warsztat dla osób, które chcą zacząć korzystać ze sztucznej inteligencji w codziennej pracy, ale nie wiedzą, od czego zacząć.
Uczestnicy poznają najważniejsze możliwości narzędzi AI, nauczą się pisać skuteczne polecenia, analizować odpowiedzi modeli i bezpiecznie wykorzystywać AI do prostych zadań biurowych, komunikacyjnych i analitycznych.
Szkolenie pokazuje jak używać AI świadomie, odpowiedzialnie i z realną korzyścią w pracy.
Dla kogo?
Szkolenie jest przeznaczone dla:
- pracowników administracji, finansów, HR, sprzedaży, marketingu, obsługi klienta i zespołów projektowych,
- menedżerów i specjalistów, którzy chcą lepiej rozumieć możliwości AI,
- osób, które korzystały z narzędzi typu ChatGPT lub Copilota okazjonalnie,
- osób, które chcą usprawnić codzienne zadania, np. pisanie maili, tworzenie podsumowań, analizę dokumentów, planowanie pracy,
- organizacji, które chcą budować podstawowe kompetencje AI wśród pracowników.
Cel szkolenia
Po szkoleniu uczestnicy będą potrafili:
- Świadomie dobierać narzędzia AI do konkretnych zadań biznesowych
- Wykorzystywać zaawansowane funkcje modeli (tryby rozumowania, deep research, zastosowanie asystentów AI)
- Pracować z danymi mieszanymi (tekst + liczby) i wyciągać z nich wnioski
- Tworzyć materiały wizualne, infografiki i krótkie wideo z pomocą AI
- Budować własnych asystentów i agentów AI dopasowanych do swoich procesów
Program
Moduł I. Mapa narzędzi AI – które do czego?
- Przegląd kluczowych narzędzi: ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, Perplexity, NotebookLM
- Mocne i słabe strony każdego z nich – kiedy które wybrać
- Bezpieczeństwo danych i praca z informacjami wrażliwymi
- Demo praktyczne: to samo zadanie w trzech różnych narzędziach – porównanie wyników
Moduł II. Promptowanie w praktyce – ćwiczenie kreatywne
- Podstawy budowania promptów: kontekst, rola, format, ograniczenia
- Ćwiczenie: tworzenie produktu i kampanii wdrożeniowej z wybranym modelem AI
Moduł III. Funkcje zaawansowane – Thinking i Deep Research
- Czym są tryby rozumowania (reasoning/thinking) i kiedy ich używać
- Deep Research – jak AI samodzielnie przeprowadza wieloetapową analizę
- Różnice w podejściu do problemów prostych vs. złożonych
- Ćwiczenie: przygotowanie analizy konkurencji / wejścia na nowy rynek / due diligence z wykorzystaniem Deep Research
Moduł IV. Analiza danych mieszanych – tekst i liczby w jednym procesie
- Praca z plikami: CSV, Excel, PDF z tabelami i opisami
- Łączenie analizy ilościowej z interpretacją jakościową
- Ćwiczenie: analiza danych finansowych i wyciąganie wniosków z wybranym narzędziem AI
Moduł V. NotebookLM – Twoja osobista baza wiedzy
- Czym jest NotebookLM i czym różni się od standardowego chatbota
- Praca ze źródłami: dokumenty, notatki, linki, materiały wideo
- Funkcje: streszczenia, mind mapy, audio overview (podcast), Q&A na bazie własnych źródeł
- Demo: budowa notatnika tematycznego od zera
Moduł VI. Generowanie wizualizacji – infografiki i krótkie wideo z Gemini
- Tworzenie infografik na podstawie danych i opisów
- Generowanie krótkich materiałów wideo (Veo, Gemini)
- Najlepsze praktyki – jak prompt wpływa na jakość wizualizacji
- Ćwiczenie: każdy uczestnik tworzy infografikę / krótkie wideo na zadany temat
Moduł VII. Asystenci i agenci AI – jak zbudować własne narzędzie
- Custom GPTs i Gemy – konfiguracja własnych asystentów (instrukcje, wiedza, narzędzia)
- Postawienie prostego agenta – logika działania, integracje, automatyzacja
- Ćwiczenie finałowe: każdy uczestnik buduje własnego asystenta/agenta dopasowanego do swojej roli zawodowej
Podsumowanie i Q&A
- Mapa wdrożenia AI w codziennej pracy
- GenAI Challange – Quiz podsumowujący szkolenie
Trenerzy
Wioleta Fortuńska
Ekspertka ds. wdrażania AI i rozwoju produktów AI
Trener EY Academy of Business w zakresie wykorzystania sztucznej inteligencji w biznesie. Manager z ponad 10-letnim doświadczeniem w branży consultingowej, specjalizuje się w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań opartych na AI, w tym technologii genAI. Bazując na umiejętnościach wypracowanych w audycie, analizie procesów i ocenie ryzyk, skutecznie dopasowuje treści szkoleniowe do realnych wyzwań organizacji z różnych sektorów.
