Wstęp
W obliczu dynamicznego rozwoju technologii, sztuczna inteligencja staje się kluczowym elementem strategii sukcesu najbardziej innowacyjnych firm na świecie. Dla kadry C-level AI to nie tylko narzędzie automatyzacji procesów, ale także katalizator transformacji biznesowej, który umożliwia podejmowanie lepszych decyzji, optymalizację operacji oraz budowanie przewagi konkurencyjnej na globalnym rynku.
Zapraszamy do udziału w 2-dniowym, wszechstronnym programie „AI dla Liderów”, stworzonym specjalnie dla osób na najwyższych szczeblach zarządzania. Program ten dostarcza kompleksowej wiedzy oraz praktycznych umiejętności, które są niezbędne do zrozumienia i skutecznego wdrożenia sztucznej inteligencji w Twojej firmie.
DLACZEGO WARTO
Co wyróżnia program AI dla Liderów?
Zaprojektowany dla liderów biznesowych
Poznaj najnowocześniejsze rozwiązania AI i ich wpływ na różne aspekty działalności, od cyberbezpieczeństwa po zarządzanie talentami z perspektywy lidera organizacji.
Strategiczne spojrzenie
Zyskaj strategiczne spojrzenie na budowanie modeli biznesowych opartych o AI oraz na wykorzystywanie danych jako kluczowego zasobu.
Doświadczenia i perspektywy wiodących organizacji
Poznaj doświadczenia, praktyki i strategie stosowane przez dwie globalne organizacje stojące na czele rewolucji AI i współczesnego biznesu – EY oraz Microsoft.
Nastawienie na transformacje
Odkryj, jak AI może wpłynąć na transformację struktur organizacyjnych, zmieniając sposób funkcjonowania zespołów i relacje z klientami.
Kompendium praktycznej wiedzy dla Ciebie
Otrzymaj zbiór dobrych praktyk i wskazówek pomocnych przy wdrażaniu AI w organizacjach.
KORZYŚCI Z UDZIAŁU W PROGRAMIE
Kluczowe obszary implementacji AI
Technologia
W tym module zaprezentujemy szerokie zastosowanie rozwiązań AI w biznesie oraz omówimy trendy rozwoju tej technologii w najbliższej przyszłości.
Data
Dane są dziś jednym z najcenniejszych zasobów cyfrowego świata. Jak wykorzystać AI, aby przekształcać dane w cenne informacje? Pokażemy rozwiązania, które oferuje Deep Learning, oraz sposoby efektywnego zarządzania danymi.
Cyberbezpieczeństwo
Jak każda nowa technologia, AI przynosi ogromne możliwości, ale także pewne ryzyka. Dowiesz się, jak chronić poufne dane i kontrolować dostęp AI do informacji, aby zapewnić bezpieczeństwo w organizacji.
Prawo
Przedstawimy kluczowe aspekty regulacji takich jak AI Act oraz omówimy relację sztucznej inteligencji do istniejących ustaw. Pomożemy zrozumieć ograniczenia związane z AI oraz na co należy zwrócić uwagę, aby wykorzystywać AI w biznesie.
Efektywność organizacji
Jak efektywnie łączyć ludzką kreatywność z możliwościami tej potężnej technologii? I co najważniejsze, jak zapewnić, że ludzie wciąż będą w centrum organizacji, nawet w erze rosnącej automatyzacji?
AI
To holistyczne podejście, skoncentrowane na wszystkich istotnych kwestiach, z którymi mierzy się lider wdrażający AI w swojej organizacji, gwarantuje, że ukończysz program z wszechstronnym zrozumieniem wszystkich kluczowych aspektów AI z perspektywy strategii organizacyjnej.
KORZYŚCI Z UDZIAŁU W PROGRAMIE
Czego się nauczysz?
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur. Sed in nunc adipiscing risus ultrices nibh. Tristique tristique et facilisis sem aliquam suscipit. Lorem ipsum dolor sit amet consectetur. Sed in nunc adipiscing risus ultrices nibh. Tristique tristique et facilisis sem aliquam suscipit.
-
01
Etyka i odpowiedzialne wdrażanie
Jakie wymagania mogą pojawić się przy decyzjach implementacyjnych oraz jak należy potencjalnym zagrożeniom zapobiegać.
-
02
Praktyczne studia przypadków
Realne wdrożenia AI w firmach z CEE i Europy. Co działa, co nie zadziałało i dlaczego.
-
03
Model operacyjny AI w organizacji
Center of Excellence, Hub & Spoke, federacja. Wybór modelu pod kulturę i wielkość firmy.
-
04
Ekonomika projektów AI
Jak liczyć ROI, jak budować business case, jak unikać „AI dla AI”.
-
05
Compliance i AI Act
Co AI Act realnie zmienia dla polskich firm i jak się do tego przygotować w 2026 i 2027 roku.
-
06
Personal AI Playbook
Warsztat dla każdego uczestnika z indywidualnym mentorem – efektem jest gotowy plan działania.
DLA KOGO
Stworzony dla decydentów
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur. Sed in nunc adipiscing risus ultrices nibh. Tristique tristique et facilisis sem aliquam suscipit.
Zarząd · C-level
CEO, CFO, COO, CTO, CHRO, CMO — wszyscy odpowiedzialni za strategię i transformację.
Liderzy transformacji
Dyrektorzy ds. innowacji, transformacji cyfrowej, AI Officers, Heads of Data.
Właściciele firm
Średnie i duże organizacje, które chcą wdrożyć AI strategicznie, a nie eksperymentalnie.
Liderzy obszarów
Liderzy działów biznesowych z mandatem na zmianę procesów i kierownicy ds. innowacji.
Program
Perspektywa i inwestycje w rozwój AI
- Budowanie biznesu jutra- transformacja i zarządzanie biznesem dzięki AI
- Adopcja AI w Polsce i GenAI w praktyce biznesowej
- Stan wdrożeń AI w przedsiębiorstwach na polskim rynku
- Trendy w branżach i obszarach biznesowych
- Akceleracja strategii AI w organizacji- Jak efektywnie przekształcić dane w wartościową wiedzę i osiągać przewagę konkurencyjną?
GenAI jako dźwignia strategiczna – wprowadzenie kontekstowe
- Czym jest oraz jak działa Generatywna AI – przypomnienie dla liderów
- Ramy decyzyjne: kiedy GenAI ma sens, a kiedy nie? (porównanie z klasyczną AI oraz innymi technologiami)
- Jakie ryzyka wiążą się z wdrożeniem Generatywnej AI na poziomie firmy (stronniczość AI, halucynacje, utrata know-how, transformacja kompetencji)
- Sztuka pisania promptów
- Przegląd najnowszych modeli i narzędzi GenAI używanych przez firmy w Polsce i na świecie
- Implementacja GenAI w firmie – 5 kroków od pomysłu do wdrożenia
Od danych do decyzji – wykorzystanie AI w analizie informacji
- Jak analizować wewnętrzne dokumenty i raporty z pomocą AI (redukcja halucynacji, kontrola źródeł)
- Web Research & Deep Research – czy AI może zostać Twoim analitykiem ds. rynku i konkurencji
- Retrieval Augmented Generation (RAG) – jak podłączyć własne dane do dużych modeli językowych, bez konieczności ich trenowania
- AI Failure Stories – co poszło nie tak?
Przerwa kawowa
Od czatbota do inteligentnego agenta – praktyczne możliwości
- Jak stworzyć własnego agenta – przegląd narzędzi no-code/low-code i rekomendacje
- Twój pierwszy agent AI, który wykorzysta określony zbiór wiedzy by odpowiedzieć na Twoje pytania
- Wieloagentowe systemy AI – czy AI może samodzielnie generować kod, testować rozwiązania, iterować pomysły i budować prototypy?
GenAI w strategii, innowacji i modelowaniu decyzji
- AI jako narzędzie do modelowania person, generowania pomysłów czy testowania strategii na „syntetycznych klientach”
- Symulacje scenariuszy i projektowanie modeli biznesowych z pomocą zaawansowanych technik promptowania
- Wykorzystanie AI do przygotowania się do rozmowy z zarządem lub trudnym klientem
- Personalizacja prezentacji danych pod kątem potrzeb zarządu i inwestorów
Lunch
GenAI to nie tylko tekst – Obrazy, wideo, design – AI jako wsparcie kreatywne
- Omówienie dostępnych narzędzi i modeli, oraz użytecznych technik promptowania ważnych w pracy z obrazami
- Praktyczny miniwarsztat: stworzenie kampanii marketingowej z pomocą AI w 20 minut
Prawo AI w praktyce lidera: jak korzystać z AI bezpiecznie i zgodnie z regulacjami
- Najważniejsze regulacje dotyczące wykorzystania AI w biznesie: podejście oparte na ryzyku i konsekwencje dla organizacji
- Jak nowe regulacje AI współgrają z istniejącymi obowiązkami: ochrona danych, własność intelektualna, poufność, odpowiedzialność
- Harmonogram stosowania regulacji: jak planować wdrożenia i inwestycje w perspektywie 6, 12 i 24 miesięcy
- Rola wytycznych i kodeksów praktyk (soft law) w audytach, kontrolach i wymaganiach klientów i partnerów
Mapa ryzyk prawnych przy wdrożeniach AI w organizacji
- Kluczowe obszary ryzyka: dane (w tym dane osobowe), poufność i tajemnica przedsiębiorstwa, własność intelektualna, poprawność wyników i odpowiedzialność, ryzyko regulacyjne
- Typowe punkty zapalne i źródła ryzyk w procesach wewnętrznych, marketingu, sprzedaży i rekrutacji
- Dobre praktyki ograniczania ryzyk przy szybkim wdrażaniu narzędzi generatywnych i analitycznych
Przerwa kawowa
Zgodność i zarządzanie AI „z głową”: efektywny model AI Governance w 2026 r.
- Jak zbudować minimalny, działający model AI Governance: rejestr zastosowań, ocena ryzyka, role i odpowiedzialności, zasady danych, monitoring
- Jak dopasować model AI Governance do branży i skali organizacji (od „pierwszych wdrożeń” do rozwiązań krytycznych)
- Jak przygotować organizację na wymagania regulacyjne w sposób proporcjonalny i efektywny
- Mini-warsztat: analiza przykładowych zastosowań AI i ustalenie ograniczeń oraz obowiązków
AI w codziennych procesach: zasady wewnętrzne, umowy i odpowiedzialność
- Wewnętrzne zasady korzystania z AI: polityki, szkolenia i ich egzekwowanie
- Dostawcy i umowy: kluczowe elementy w umowach (dane, narzędzia AI, bezpieczeństwo, odpowiedzialność, audyt, podwykonawcy, exit plan)
- AI a personel: zasady użycia narzędzi w pracy, komunikacja, ryzyka HR i compliance
- Reagowanie na incydenty i błędy AI: procedury eskalacji i zarządzania ryzykiem
AI w Marketingu – potencjał strategiczny i realne wdrożenia
- Kluczowe trendy i benchmarki rynkowe dla AI w marketingu
- Konkretne przykłady wdrożeń i mierzalnych rezultatów
Jak AI buduje wartość w procesach marketingowych?
- Hiperpersonalizacja jako dźwignia lojalności i sprzedaży
- Optymalizacja wydatków reklamowych i maksymalizacja ROI (Programmatic, AI Bidding)
- Efektywne generowanie i optymalizacja treści wspierających markę (GenAI, Testy A/B)
- Analiza predykcyjna dla trafniejszych decyzji strategicznych (prognozy, retencja)
- Automatyzacja interakcji z klientem (skalowalność, efektywność kosztowa)
Strategia wdrażania AI w Marketingu – perspektywa lidera
- Definicja celów biznesowych i kluczowych wskaźników sukcesu
- Mapowanie zasobów strategicznych (ludzie, technologia, dane, budżet)
- Zarządzanie zmianą w organizacji i budowanie kompetencji AI
AI w Sprzedaży – akceleracja wzrostu i efektywności
- Konkretne przykłady wdrożeń i mierzalnych rezultatów- wzrost sprzedaży
- Kluczowe trendy i benchmarki rynkowe dla AI w sprzedaży
- Inteligentne generowanie leadów i budowa pipeline’u o wysokiej jakości
- Personalizacja oferty i budowanie relacji na skalę (AI-driven communication)
- Automatyzacja odciążająca handlowców (więcej czasu na strategiczne działania)
- Wsparcie decyzyjne i coaching zespołu w oparciu o dane i AI
- Trafniejsze prognozy sprzedaży i efektywne zarządzanie wynikami
Przerwa kawowa
Strategia wdrażania AI w sprzedaży – perspektywa lidera
- Definicja celów sprzedażowych i kluczowych wskaźników sukcesu
- Mapowanie zasobów strategicznych (zespół, narzędzia, procesy, budżet)
- Integracja AI z procesami sprzedażowymi i zarządzanie zmianą
- Korzyści – wzrost przychodów (efektywność), skalowalność operacji, poprawa marżowości, lepsze dopasowanie do potrzeb rynku
- Ryzyka – błędne decyzje sprzedażowe, odpowiedzialność za działania AI, wpływ na relacje z klientem, adaptacja zespołu
- Sesja Q&A
AI w Rekrutacji – potencjał strategiczny i realne wdrożenia
- Konkretne przykłady wdrożeń i mierzalnych rezultatów (np. skrócenie czasu, poprawa jakości)
- Kluczowe trendy i benchmarki rynkowe dla AI w rekrutacji
- Dostęp do szerszej puli talentów (wielokanałowy sourcing AI).
- Efektywny screening i selekcja kandydatów (szybkość, trafność)
- Komunikacja z kandydatami i biznesem (precyzyjny i szybki feedback)
- Wsparcie w procesie decyzyjnym (analiza danych, rekomendacje)
Strategia wdrażania AI w Rekrutacji – perspektywa lidera
- Identyfikacja strategicznych obszarów HR do optymalizacji przez AI
- Kluczowe etapy wdrożenia i zarządzanie projektem (cele, zasoby, harmonogram)
- Budowanie akceptacji i kompetencji w zespole HR
Lunch
Korzyści biznesowe vs ryzyka strategiczne
- Korzyści – szybsze pozyskiwanie kluczowych talentów, redukcja kosztów rekrutacji, poprawa jakości zatrudnienia, wzmocnienie marki pracodawcy
- Ryzyka – technologiczne i prawne (dane osobowe, profilowanie, bias), wpływ na kulturę organizacyjną i candidate experience
- Sesja Q&A
AI jako akcelerator produktywności – potencjał strategiczny i realne wdrożenia
- Konkretne przykłady wdrożeń i mierzalnych rezultatów (np. oszczędność czasu, redukcja kosztów, wzrost ROI)
- Kluczowe trendy i benchmarki dotyczące wpływu AI na produktywność.
- Automatyzacja zadań rutynowych (oszczędność czasu i redukcja kosztów operacyjnych)
- Wsparcie w podejmowaniu trafniejszych decyzji biznesowych (analiza danych)
- Przyspieszenie rozwoju kompetencji i adaptacji w zespołach
- Optymalizacja kluczowych procesów biznesowych end-to-end
Strategia wdrażania AI dla produktywności – perspektywa lidera
- Identyfikacja obszarów o największym potencjale wzrostu produktywności (indywidualnej i zespołowej)
- Priorytetyzacja wdrożeń AI – od „quick wins” do transformacji procesów
- Zarządzanie zmianą i kulturą pracy w erze AI.
- Korzyści – wzrost efektywności operacyjnej, poprawa jakości i innowacyjności, możliwość skupienia na działaniach strategicznych, wzmocnienie zaangażowania pracowników
- Ryzyka – koszty wdrożenia i utrzymania, Zarządzanie zmianą i oporem, bezpieczeństwo danych i procesów, transformacja kompetencji i rynku pracy
- Sesja Q&A
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w zwiększeniu efektywności organizacji
- Wyzwania HR
- Humans@Center
- Gen AI w świecie HR
- Rola i zastosowanie AI w HR
- Wykorzystanie AI w obszarze Talent Management – case study
Przerwa kawowa
Wykorzystanie AI jako narzędzia w pracy HR - możliwości technologiczne
- Proces rekrutacyjny – teraźniejszość
- Proces rekrutacyjny – przyszłość
- Chatbot
- Tworzenie transkrypcji z rozmowy z kandydatem
- Tworzenie analizy z transkrypcji z rozmowy z kandydatem
- Analiza CV
- Ewaluacja pracownika
Ceremonia rozdania dyplomów
Trenerzy
Swoim doświadczaniem podzielą się z Nami
Daniel Szempruch
Menedżer w zespole Innowacji, EY
Daniel, menedżer w zespole Innowacji, posiada ponad 9 lat doświadczenia we wdrażaniu i rozwijaniu narzędzi opartych o nowe technologie, w tym sztuczną inteligencję.
Małgorzata Jakubicz
Coach ICF PCC | Certyfikowana trenerka przywództwa | Wykładowczyni | Autorka | Mówczyni
Coach z akredytacją ICF PCC, certyfikowana trenerka przywództwa i wykładowczyni Akademii Leona Koźmińskiego. Łączy ponad 15 lat doświadczenia liderskiego zdobywanego m.in. w MOHAWK, DECORA, IKEA z praktyką szkoleniową i coachingową w organizacjach takich jak PZU, AMAZON, JOHNSON & JOHNSON, MASPEX, LOT, LIDL czy BNP PARIBAS.
