Podstawy AI w cyberbezpieczeństwie – ryzyka i zagrożenia

Generatywna sztuczna inteligencja w radykalny sposób zmienia krajobraz cyberzagrożeń.

Generatywna sztuczna inteligencja w radykalny sposób zmienia krajobraz cyberzagrożeń. Narzędzia, które zwiększają produktywność zespołów, są jednocześnie ryzykiem same w sobie, jak również wykorzystywane przez cyberprzestępców do skalowania ataków, podnoszenia ich jakości oraz omijania tradycyjnych mechanizmów kontroli.

W efekcie organizacje mierzą się dziś z nowym typem ryzyka: nie tylko technicznego, lecz także operacyjnego, reputacyjnego i regulacyjnego, często generowanego przez nieświadome lub niekontrolowane użycie AI.

Dla kogo?

  • Osoby pracujące z krytycznymi systemami lub danymi w organizacji
  • Liderzy techniczni i menedżerowie
  • Analitycy, product ownerzy
  • Osoby odpowiedzialne za szeroko rozumiane bezpieczeństwo firmy
  • Pracownicy IT, którzy dotychczas nie mieli styczności z AI w kontekście bezpieczeństwa

Szkolenie nie jest przeznaczone dla specjalistów cyberbezpieczeństwa ani pentesterów

Cel szkolenia

Celem szkolenia jest zbudowanie świadomości ryzyk związanych z AI, dla osób, które nie są wyspecjalizowane w cyberbezpieczeństwie, ale na co dzień:

  • korzystają z narzędzi AI,
  • wdrażają rozwiązania technologiczne,
  • współtworzą procesy biznesowe.

Szkolenie ma charakter uświadamiająco‑praktyczny i koncentruje się na realnych scenariuszach, z którymi organizacje mierzą się już dziś.

Program

Podstawy działania AI w kontekście bezpieczeństwa

  • Czym różni się LLM od aplikacji AI, skąd biorą się halucynacje i dlaczego AI publiczna nie działa jak enterprise

Rozpoznawanie phishingu generowanego przez AI

  • Uczestnicy odróżniają prawdziwe e‑maile i wiadomości od fałszywych

Wykrywanie deepfake’ów analiza nagrań i obrazów pod kątem autentyczności

Manipulowanie chatbotem (prompt injection)

  • Próby skłonienia modelu do wykonania zadań spoza jego roli

Regulacje prawne dotyczące AI

  • Krótki przegląd kluczowych wymagań EU AI Act, RODO, NIS2 i DORA przy użyciu i wdrażaniu systemów AI

Klasyfikacja danych z pomocą AI

  • Identyfikacja danych wrażliwych i demonstracja, co AI potrafi z nich wyciągnąć

Bezpieczne wdrażanie i użycie AI w firmie

  • Zwięzłe omówienie zasad governance, polityk, zasad dostępu, etykiet poufności i właściwego doboru narzędzi AI

Analiza ryzyka użycia AI

  • Praca w grupach nad scenariuszami biznesowymi i identyfikacją zagrożeń

Bezpieczne i niebezpieczne prompty

  • Ćwiczenia z formułowania odpowiedzialnych zapytań

Wykrywanie błędów i uprzedzeń AI

  • Analiza przykładów stronniczych decyzji modeli

Mini‑symulacja incydentu phishingowego

  • Omówienie przebiegu i reakcji na atak wspierany przez AI

Wnioski i rekomendacje

  • Podsumowanie oraz wskazanie priorytetów bezpieczeństwa w kontekście AI w organizacji

Trenerzy

Marcin Nowicki

Trener EY Academy of Business

− Trener IT, wykładowca i konsultant od 2001 roku − Operacje międzybranżowe − Od kierownictwa do produkcji − Od średnich firm po globalne korporacje, organizacje globalne (ONZ), europejskie (EBC) i rządowe (ministerstwa) oraz uniwersytety − Gospodarz audycji radiowej o tematyce IT − Współorganizator międzynarodowych konferencji IT w Niemczech i USA

Zapisz się