Dla kogo?
Szkolenie przeznaczone jest dla osób chcących zdobyć, ugruntować lub wzbogacić swoją wiedzę z zakresu analizy danych.
Cel szkolenia
Dzięki udziałowi w szkoleniu uczestnicy:
- Poznają dwa pakiety do operacji na danych – NumPy oraz pandas
- Dowiedzą się, w jaki sposób przygotować dane, aby mogły służyć do budowy modeli predykcyjnych
- Poznają podstawowe techniki wizualizacji danych
Oczekiwana wiedza wstępna: Język Python na poziomie podstawowym
Program
Przypomnienie podstaw języka Python
Tworzenie nowego projektu w środowisku PyCharm
Przegląd podstawowej funkcjonalności środowiska
Import bibliotek
Identyfikatory
Konwencje nazewnicze
Linie i wcięcia
Komentarze
Zmienne
Operatory arytmetyczne
Wbudowane funkcje
Instrukcje warunkowe
Pętle
Listy, wyrażenia listowe
Krotki
Słowniki
Wprowadzenie do analizy danych
Podstawowe statystyki
Typy danych
Problemy z danymi
Podstawy NumPy
Wektory, macierze, tensory
Generowanie liczb pseudolosowych
Tworzenie tablic
Właściwości tablicy, konwersja typów
Działania na indeksach
Operacje arytmetyczne i logiczne na tablicach
Zmiana rozmiaru i łączenie tablic
Agregacja danych
Płytkie i głębokie kopiowanie
Wbudowane funkcje
Sortowanie tablic
Podstawy pandas
Seria i ramka danych
Indeksy i kolumny
Tworzenie obiektów
Import danych (Excel, CSV)
Zapis danych
Atrybuty ramki
Dodawanie i usuwanie wierszy
Indeksery
Filtracja danych
Operacje na ramce
Grupowanie i agregacja
Analiza eksploracyjna i przygotowanie danych
Typy i rozmiar danych
Statystyki
Kodowanie danych
Rodzaje braków danych
Wykrywanie braków danych
Podstawowe metody uzupełniania braków danych
Niespójności w danych
Wartości odstające
Korelacja danych
Standaryzacja i skalowanie
Wizualizacja danych w pakiecie Matplotlib
Konfiguracja wykresów
Podwykresy
Wykres liniowy
Wykres rozrzutu
Histogram
Wykres słupkowy
Diagram kołowy
Heatmap
Wyświetlanie obrazów
Trenerzy
Stanisław Kaźmierczak
Trener EY Academy of Business z obszaru analizy danych
Prowadzi zajęcia i szkolenia z obszaru analizy danych, sieci neuronowych, głębokiego uczenia oraz szeroko rozumianej sztucznej inteligencji.
