AI w marketingu

Zapraszamy Cię do fascynującej podróży przez świat sztucznej inteligencji, gdzie nauka staje się przyjemnością, a przyszłość marketingu nabiera nowego wymiaru!

Zapraszamy Cię do fascynującej podróży przez świat sztucznej inteligencji, gdzie nauka staje się przyjemnością, a przyszłość marketingu nabiera nowego wymiaru! Nasze jednodniowe szkolenie „AI w marketingu” to praktyczna okazja, aby poznać najważniejsze narzędzia AI wspierające pracę marketera — od strategii, przez treści, grafikę, wideo i automatyzację, po analizę danych i aspekty prawne — i przełożyć je na konkretną wartość dla Twojego biznesu.

Dla kogo?

Szkolenie skierowane jest do:

  • Pracowników działów marketingu, marketerów i content designerów zajmujących się na co dzień tworzeniem contentu i komunikacją marketingową
  • Dyrektorów marketingu oraz pracowników agencji reklamowych
  • Właścicieli małych i średnich firm chcących zoptymalizować swoją pracę przy pomocy AI
  • Wszystkich zainteresowanych zdobyciem lub poszerzeniem wiedzy o zastosowaniu narzędzi AI w marketingu

Cel szkolenia

W trakcie szkolenia dowiesz się m.in.:

  • Czym jest sztuczna inteligencja i jakie możliwości oferuje dla marketerów
  • Jak wykorzystać AI do budowania strategii marketingowej — Business Model Canvas, Value Proposition Canvas, buyer persony
  • Jak wykorzystać generatywną AI do tworzenia treści, grafik, wideo, awatarów i dźwięku
  • Jak przygotowywać treści pod SEO, GEO i model E-E-A-T, by były widoczne w wyszukiwarkach i asystentach AI
  • Jak korzystać z agentów AI i narzędzi automatyzacji (Make) do usprawnienia pracy marketera
  • Jak wykorzystać AI w e-mail marketingu i sprzedaży (Apollo AI, Lavender, Clay)
  • Jak wykorzystać AI w analizie danych i optymalizacji kampanii
  • Jakie są prawne aspekty i ograniczenia korzystania z AI w marketingu, w tym kwestie praw autorskich

Metodologia

AI w marketingu — nowe możliwości dla biznesu

Sztuczna inteligencja przestała być futurystycznym konceptem — stała się realnym narzędziem pracy marketera. Szkolenie AI w marketingu prowadzone przez EY Academy of Business łączy teorię z praktyką: uczestnicy nie tylko poznają, czym jest generatywna AI, ale przede wszystkim uczą się na bieżąco pracować z narzędziami, które realnie wykorzystuje dziś branża — od Claude, ChatGPT i Copilota, przez Midjourney i Google AI Studio, po Veo, Kling, Runway, HeyGen, D-ID, ElevenLabs i Suno.

Zamiast pojedynczych funkcji, program pokazuje AI jako spójny proces pracy marketera: od budowania strategii (Business Model Canvas, Value Proposition Canvas, buyer persony), przez tworzenie treści, grafik, wideo i dźwięku, po automatyzację działań agentami AI i narzędziami takimi jak Make, Apollo AI, Lavender czy Clay. Uczestnicy uczą się też, jak przygotowywać treści widoczne dla wyszukiwarek i asystentów AI (SEO, GEO, model E-E-A-T) oraz jak bezpiecznie korzystać z AI pod względem prawnym.

Szkolenie AI w marketingu to praktyczna okazja, aby zrozumieć, jak sztuczna inteligencja zmienia pracę marketera — i przełożyć tę wiedzę na konkretne, mierzalne efekty w codziennych działaniach: szybsze tworzenie treści, spójniejszą komunikację, lepiej dopasowane kampanie oraz zautomatyzowane procesy sprzedażowe i analityczne.

Program

Moduł 1: Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w marketingu

  • Rola AI w nowoczesnym marketingu
  • Definicja i kluczowe aspekty Generative AI
  • Przegląd ekosystemu narzędzi AI wykorzystywanych w marketingu
  • Szanse, wyzwania i uwarunkowania prawne

Moduł 2: Budowanie strategii marketingowej firmy z wykorzystaniem AI

  • Wykorzystanie AI do tworzenia i weryfikacji Business Model Canvas
  • Budowanie Value Proposition Canvas wspierane przez AI — dopasowanie oferty do potrzeb klienta
  • Tworzenie i pogłębianie buyer person (person zakupowych) przy pomocy AI
  • Generowanie i testowanie założeń strategicznych oraz insightów rynkowych z użyciem AI

Moduł 3: Tworzenie grafik z wykorzystaniem AI

  • Generowanie grafik za pomocą ChatGPT (DALL·E), Midjourney i Google AI Studio (Gemini/Imagen)
  • Budowanie skutecznych promptów graficznych
  • Tworzenie grafik do social media, materiałów reklamowych i stron internetowych
  • Edycja i modyfikacja istniejących grafik przy pomocy AI

Moduł 4: Tworzenie treści z wykorzystaniem AI

  • Generowanie treści marketingowych w ChatGPT, Microsoft Copilot i Claude
  • Pisanie artykułów, postów social media i opisów produktowych
  • Generowanie pomysłów na content i planów contentowych
  • Dobre praktyki promptowania w pracy z tekstem

Moduł 5: SEO, GEO i model E-E-A-T w erze AI

  • Różnice między klasycznym SEO a GEO (Generative Engine Optimization) — optymalizacja pod AI Overviews, ChatGPT Search, Perplexity
  • Model E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trust) i jego znaczenie dla widoczności treści generowanych przez AI
  • Jak pisać i strukturyzować treści z AI, by były cytowane przez wyszukiwarki i asystentów AI
  • Budowanie wiarygodności marki i autora w treściach wspieranych przez AI

Moduł 6: Tworzenie wideo z wykorzystaniem AI

  • Generowanie i edycja materiałów wideo w Veo, Kling i Runway
  • Tworzenie animacji, spotów reklamowych i krótkich form wideo
  • Automatyczne napisy, korekta kolorów i inne optymalizacje

Moduł 7: Awatary AI

  • Tworzenie cyfrowych awatarów i prezenterów wideo w HeyGen i D-ID
  • Klonowanie twarzy i głosu na potrzeby materiałów szkoleniowych, reklamowych i produktowych
  • Zastosowania: wideo instruktażowe, komunikaty firmowe, spersonalizowane wiadomości do klientów

Moduł 8: Dźwięk i muzyka generowane przez AI

  • Klonowanie i generowanie głosu (lektor, voice-over) w ElevenLabs
  • Komponowanie muzyki i jingli reklamowych w Suno
  • Zastosowania w reklamach, podcastach i materiałach wideo

Moduł 9: Agenci AI w marketingu

  • Czym są agenci AI i jak automatyzują procesy marketingowe
  • Praca z ChatGPT Agents oraz Claude jako agentami wykonującymi wieloetapowe zadania
  • Budowanie automatyzacji i przepływów pracy łączących narzędzia AI w Make (integracje, scenariusze, workflow bez kodu)
  • Przykłady zastosowań: automatyzacja raportowania, researchu, obsługi kampanii, publikacji treści

Moduł 10: E-mail marketing i sprzedaż wspierane przez AI

  • Prospecting i pozyskiwanie leadów w Apollo AI (bazy kontaktów, wzbogacanie danych)
  • Optymalizacja i ocena skuteczności maili sprzedażowych w Lavender (AI copywriting assistant)
  • Automatyzacja i personalizacja kampanii outbound w Clay (wzbogacanie danych, workflow sprzedażowe)
  • Budowanie spersonalizowanych sekwencji e-mailowych wspieranych przez AI

Moduł 11: Analiza danych z wykorzystaniem AI

  • Wykorzystanie AI do analizy danych marketingowych i sprzedażowych
  • Interpretacja wyników kampanii i wyciąganie wniosków wspieranych przez AI
  • Optymalizacja kampanii reklamowych na podstawie analizy predykcyjnej

Moduł 12: Prawa autorskie i aspekty prawne AI w marketingu

  • Status prawny treści generowanych przez AI w Polsce i UE
  • Ryzyka związane z wykorzystaniem grafik, tekstów, wideo, awatarów i głosu generowanych przez AI w działaniach komercyjnych (w tym prawo do wizerunku i głosu)
  • Licencje narzędzi AI a prawa do wykorzystania efektów pracy
  • Dobre praktyki i rekomendacje ograniczające ryzyko prawne

Trenerzy

Krystian Dryniak

Przedsiębiorca technologiczny w obszarach web2 oraz web3

Szkoleniowiec, wykładowca akademicki i konsultant.

Zapisz się