Zapraszamy Cię do fascynującej podróży przez świat sztucznej inteligencji, gdzie nauka staje się przyjemnością, a przyszłość marketingu nabiera nowego wymiaru! Nasze jednodniowe szkolenie „AI w marketingu” to praktyczna okazja, aby poznać najważniejsze narzędzia AI wspierające pracę marketera — od strategii, przez treści, grafikę, wideo i automatyzację, po analizę danych i aspekty prawne — i przełożyć je na konkretną wartość dla Twojego biznesu.
Dla kogo?
Szkolenie skierowane jest do:
- Pracowników działów marketingu, marketerów i content designerów zajmujących się na co dzień tworzeniem contentu i komunikacją marketingową
- Dyrektorów marketingu oraz pracowników agencji reklamowych
- Właścicieli małych i średnich firm chcących zoptymalizować swoją pracę przy pomocy AI
- Wszystkich zainteresowanych zdobyciem lub poszerzeniem wiedzy o zastosowaniu narzędzi AI w marketingu
Cel szkolenia
W trakcie szkolenia dowiesz się m.in.:
- Czym jest sztuczna inteligencja i jakie możliwości oferuje dla marketerów
- Jak wykorzystać AI do budowania strategii marketingowej — Business Model Canvas, Value Proposition Canvas, buyer persony
- Jak wykorzystać generatywną AI do tworzenia treści, grafik, wideo, awatarów i dźwięku
- Jak przygotowywać treści pod SEO, GEO i model E-E-A-T, by były widoczne w wyszukiwarkach i asystentach AI
- Jak korzystać z agentów AI i narzędzi automatyzacji (Make) do usprawnienia pracy marketera
- Jak wykorzystać AI w e-mail marketingu i sprzedaży (Apollo AI, Lavender, Clay)
- Jak wykorzystać AI w analizie danych i optymalizacji kampanii
- Jakie są prawne aspekty i ograniczenia korzystania z AI w marketingu, w tym kwestie praw autorskich
Metodologia
AI w marketingu — nowe możliwości dla biznesu
Sztuczna inteligencja przestała być futurystycznym konceptem — stała się realnym narzędziem pracy marketera. Szkolenie AI w marketingu prowadzone przez EY Academy of Business łączy teorię z praktyką: uczestnicy nie tylko poznają, czym jest generatywna AI, ale przede wszystkim uczą się na bieżąco pracować z narzędziami, które realnie wykorzystuje dziś branża — od Claude, ChatGPT i Copilota, przez Midjourney i Google AI Studio, po Veo, Kling, Runway, HeyGen, D-ID, ElevenLabs i Suno.
Zamiast pojedynczych funkcji, program pokazuje AI jako spójny proces pracy marketera: od budowania strategii (Business Model Canvas, Value Proposition Canvas, buyer persony), przez tworzenie treści, grafik, wideo i dźwięku, po automatyzację działań agentami AI i narzędziami takimi jak Make, Apollo AI, Lavender czy Clay. Uczestnicy uczą się też, jak przygotowywać treści widoczne dla wyszukiwarek i asystentów AI (SEO, GEO, model E-E-A-T) oraz jak bezpiecznie korzystać z AI pod względem prawnym.
Szkolenie AI w marketingu to praktyczna okazja, aby zrozumieć, jak sztuczna inteligencja zmienia pracę marketera — i przełożyć tę wiedzę na konkretne, mierzalne efekty w codziennych działaniach: szybsze tworzenie treści, spójniejszą komunikację, lepiej dopasowane kampanie oraz zautomatyzowane procesy sprzedażowe i analityczne.
Program
Moduł 1: Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w marketingu
- Rola AI w nowoczesnym marketingu
- Definicja i kluczowe aspekty Generative AI
- Przegląd ekosystemu narzędzi AI wykorzystywanych w marketingu
- Szanse, wyzwania i uwarunkowania prawne
Moduł 2: Budowanie strategii marketingowej firmy z wykorzystaniem AI
- Wykorzystanie AI do tworzenia i weryfikacji Business Model Canvas
- Budowanie Value Proposition Canvas wspierane przez AI — dopasowanie oferty do potrzeb klienta
- Tworzenie i pogłębianie buyer person (person zakupowych) przy pomocy AI
- Generowanie i testowanie założeń strategicznych oraz insightów rynkowych z użyciem AI
Moduł 3: Tworzenie grafik z wykorzystaniem AI
- Generowanie grafik za pomocą ChatGPT (DALL·E), Midjourney i Google AI Studio (Gemini/Imagen)
- Budowanie skutecznych promptów graficznych
- Tworzenie grafik do social media, materiałów reklamowych i stron internetowych
- Edycja i modyfikacja istniejących grafik przy pomocy AI
Moduł 4: Tworzenie treści z wykorzystaniem AI
- Generowanie treści marketingowych w ChatGPT, Microsoft Copilot i Claude
- Pisanie artykułów, postów social media i opisów produktowych
- Generowanie pomysłów na content i planów contentowych
- Dobre praktyki promptowania w pracy z tekstem
Moduł 5: SEO, GEO i model E-E-A-T w erze AI
- Różnice między klasycznym SEO a GEO (Generative Engine Optimization) — optymalizacja pod AI Overviews, ChatGPT Search, Perplexity
- Model E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trust) i jego znaczenie dla widoczności treści generowanych przez AI
- Jak pisać i strukturyzować treści z AI, by były cytowane przez wyszukiwarki i asystentów AI
- Budowanie wiarygodności marki i autora w treściach wspieranych przez AI
Moduł 6: Tworzenie wideo z wykorzystaniem AI
- Generowanie i edycja materiałów wideo w Veo, Kling i Runway
- Tworzenie animacji, spotów reklamowych i krótkich form wideo
- Automatyczne napisy, korekta kolorów i inne optymalizacje
Moduł 7: Awatary AI
- Tworzenie cyfrowych awatarów i prezenterów wideo w HeyGen i D-ID
- Klonowanie twarzy i głosu na potrzeby materiałów szkoleniowych, reklamowych i produktowych
- Zastosowania: wideo instruktażowe, komunikaty firmowe, spersonalizowane wiadomości do klientów
Moduł 8: Dźwięk i muzyka generowane przez AI
- Klonowanie i generowanie głosu (lektor, voice-over) w ElevenLabs
- Komponowanie muzyki i jingli reklamowych w Suno
- Zastosowania w reklamach, podcastach i materiałach wideo
Moduł 9: Agenci AI w marketingu
- Czym są agenci AI i jak automatyzują procesy marketingowe
- Praca z ChatGPT Agents oraz Claude jako agentami wykonującymi wieloetapowe zadania
- Budowanie automatyzacji i przepływów pracy łączących narzędzia AI w Make (integracje, scenariusze, workflow bez kodu)
- Przykłady zastosowań: automatyzacja raportowania, researchu, obsługi kampanii, publikacji treści
Moduł 10: E-mail marketing i sprzedaż wspierane przez AI
- Prospecting i pozyskiwanie leadów w Apollo AI (bazy kontaktów, wzbogacanie danych)
- Optymalizacja i ocena skuteczności maili sprzedażowych w Lavender (AI copywriting assistant)
- Automatyzacja i personalizacja kampanii outbound w Clay (wzbogacanie danych, workflow sprzedażowe)
- Budowanie spersonalizowanych sekwencji e-mailowych wspieranych przez AI
Moduł 11: Analiza danych z wykorzystaniem AI
- Wykorzystanie AI do analizy danych marketingowych i sprzedażowych
- Interpretacja wyników kampanii i wyciąganie wniosków wspieranych przez AI
- Optymalizacja kampanii reklamowych na podstawie analizy predykcyjnej
Moduł 12: Prawa autorskie i aspekty prawne AI w marketingu
- Status prawny treści generowanych przez AI w Polsce i UE
- Ryzyka związane z wykorzystaniem grafik, tekstów, wideo, awatarów i głosu generowanych przez AI w działaniach komercyjnych (w tym prawo do wizerunku i głosu)
- Licencje narzędzi AI a prawa do wykorzystania efektów pracy
- Dobre praktyki i rekomendacje ograniczające ryzyko prawne
Trenerzy
Krystian Dryniak
Przedsiębiorca technologiczny w obszarach web2 oraz web3
Szkoleniowiec, wykładowca akademicki i konsultant.