Dla kogo?
- Menedżerowie działów i liderzy zespołów, którzy chcą realnie skrócić czas na pracę operacyjną
- Kierownicy projektów i PMO
- Specjaliści marketingu, sprzedaży, HR, finansów i operacji pracujący na dużej liczbie dokumentów, maili i spotkań
- Osoby odpowiedzialne za wdrożenie AI w swojej jednostce (AI champions)
Korzyści z udziału w szkoleniu
Co uczestnik wyniesie ze szkolenia
- Własną „bibliotekę promptów” do najczęstszych zadań (maile, raporty, analizy, podsumowania spotkań)
- Przynajmniej jedną działającą automatyzację lub własnego asystenta AI (Custom GPT / Project / Gem) dla swojego zespołu
- Prosty model liczenia oszczędności czasu i uzasadnienia inwestycji w AI dla przełożonego
- Zasady bezpiecznego użycia AI z danymi firmowymi (RODO, EU AI Act, polityka wewnętrzna)
- Plan wdrożenia AI w zespole na 30 dni
Metodyka - 70% praktyki: każdy moduł kończy się ćwiczeniem na realnych zadaniach uczestników. Uczestnicy pracują na własnych kontach (ChatGPT / Copilot / Claude / Gemini – wersja bezpłatna wystarczy). Po szkoleniu: zestaw promptów i szablonów oraz nagranie.
Program
Moduł 1. AI w 2026 – co realnie działa w firmach
- Krajobraz narzędzi: ChatGPT, Microsoft Copilot, Claude, Gemini – które do czego i jak wybierać w firmie
- Modele, asystenci, agenci – różnice w praktyce i konsekwencje dla organizacji pracy
- Gdzie zespoły tracą czas: mapa 10 zadań, które AI przejmuje w pierwszej kolejności
- Warsztat: audyt tygodnia pracy uczestnika – identyfikacja zadań do automatyzacji
Moduł 2. Produktywność osobista – prompting, który daje powtarzalne rezultaty
- Struktura skutecznego promptu: rola, kontekst, zadanie, format, przykłady
- Praca z dokumentami: streszczanie, analiza, porównywanie, ekstrakcja danych z PDF/Excel
- E-mail i komunikacja: odpowiedzi, eskalacje, komunikaty do zarządu w minutę
- Spotkania: notatki, decyzje, zadania – z narzędzi typu Copilot / Read.ai / Granola
- Warsztat: budowa osobistej biblioteki promptów uczestnika
Moduł 3. AI w pracy zespołowej – wspólne standardy
- Wspólni asystenci zespołu: Custom GPT, Claude Projects, Gemini Gems – jak zbudować i udostępnić
- AI w Microsoft 365 / Google Workspace: Teams, Outlook, Word, Excel, PowerPoint
- Zarządzanie wiedzą zespołu: baza dokumentów, do której „pyta się” AI
- Warsztat: zaprojektowanie asystenta zespołowego dla jednego procesu
Moduł 4. Zarządzanie projektami i koordynacja z AI
- Planowanie: od celu do harmonogramu i ryzyk w 15 minut
- Statusy, raporty dla interesariuszy, follow-upy – generowane, nie pisane
- AI w narzędziach PM: Jira, Asana, Todoist, Planner, Notion
- Warsztat: raport statusowy projektu uczestnika wygenerowany end-to-end
Moduł 5. Automatyzacje i agenci AI bez kodowania
- Kiedy prompt nie wystarcza: automatyzacje w Make, Zapier, n8n, Power Automate
- Agenci AI: Copilot Studio, Agentforce, agenci w ChatGPT – co potrafią, gdzie zawodzą
- Wzorce: „mail → zadanie”, „spotkanie → follow-up”, „dokument → raport”
- Warsztat: zbudowanie pierwszej automatyzacji uczestnika
Moduł 6. Bezpieczeństwo, ROI i plan wdrożenia
- Dane firmowe i AI: RODO, EU AI Act, poufność, „shadow AI” – zasady dla zespołu
- Jak liczyć efekt: godziny, koszt, jakość – prosty model ROI dla przełożonego
- Adopcja w zespole: opór, kompetencje, rola AI championa
- Warsztat końcowy: 30-dniowy plan wdrożenia AI w zespole uczestnika
Trenerzy
Arek Skuza
Trener EY Academy of Business w obszarze sztucznej inteligencji
Wykwalifikowany specjalista zajmujący się monetyzacją danych, sztuczną inteligencją, produktywnością oraz analizą danych.
