Odpowiednio przeprowadzona analiza danych i właściwe zarządzanie nimi może mieć ogromne znaczenie w dzisiejszej nowoczesnej gospodarce. Stosowanie odpowiednich narzędzi jest zatem kluczowe dla większości przedsiębiorstw, niezależnie od branży czy wielkości firmy. Aby analitycy danych mogli wykonywać swoją pracę jeszcze bardziej efektywnie, warto, aby umieli korzystać w tym celu z języka Python. Pozwoli to na sprawne i płynne przetwarzanie nawet dużych zbiorów danych. Sprawdź, co pomoże Ci wykorzystywać Pythona do analizy danych biznesowych.

Biznesowa analiza danych — dlaczego jest tak istotna?

Prowadzenie nowoczesnego biznesu w dużej mierze polega na podejmowaniu ważnych decyzji opartych na konkretnych informacjach — danych, które podlegają skrupulatnej analizie. Dlatego to właśnie zbieranie oraz inteligentna analiza danych biznesowych pomagają wdrożyć procesy zarządzania danymi, które ułatwią podejmowanie kolejnych działań i decyzji. Warto zrozumieć, że w dzisiejszej gospodarce dane stanowią rodzaj kapitału i są istotnym czynnikiem ekonomicznym, dlatego sposób ich przetwarzania i analizy jest tak istotny. Na szczęście dzięki dzisiejszym technologiom, metodom naukowym, procesom i algorytmom możliwe jest wyodrębnianie konkretnych wartości z danych, co znacznie ułatwia ich skuteczną analizę. Jedną z takich technologii jest wszechstronny język Python, powszechnie wykorzystywany także do data science oraz szeroko rozumianej analizy danych biznesowych.

Analiza danych w języku Python

Język Python to nowoczesne narzędzie, pozwalające na bardzo szerokie zastosowanie w dzisiejszym biznesie, także w dziedzinie analizy danych. Jego główne zalety to przejrzystość, produktywność i łatwość użycia — jest to bowiem język przystępny do zrozumienia i przyjazny dla początkujących, a przy jego pomocy można napisać właściwie wszystko. Jeżeli więc jesteś analitykiem danych lub dopiero zamierzasz nim zostać, Python będzie doskonałym rozwiązaniem, dzięki któremu nauczysz się robić to efektywnie i skutecznie. Zdobycie umiejętności posługiwania się Pythonem do analizy danych otworzy przed Tobą nowe możliwości, ponieważ specjaliści się nim posługujący są obecnie poszukiwani i najczęściej zatrudniani właśnie jako data scientist — analityk danych biznesowych.

Jak nauczyć się analizy danych biznesowych w Pythonie?

Jeśli analiza danych przy wykorzystaniu języka Python Cię interesuje lub chcesz ugruntować albo wzbogacić swoją wiedzę i umiejętności w tej kwestii, najlepszym wyborem będzie zapisanie się na specjalistyczne szkolenie z zakresu analizy danych w Pythonie. Na stronie EY Academy of Business znajdziesz ofertę szkoleń i kursów zarówno z podstaw analizy danych w Pythonie, jak i zaawansowaną wersję ze szczególnym uwzględnieniem wizualizacji oraz analizy statystycznej. Dzięki udziałowi w szkoleniach prowadzonych przez doświadczonych profesjonalistów zdobędziesz umiejętności obsługi języka Python od podstaw, a następnie rozwiniesz je o dodatkowe kompetencje przydatne w pracy analityka.

Kurs zaawansowanej analizy danych w Pythonie

Jeśli chcesz poznać zaawansowane metody analizy danych ze szczególnym uwzględnieniem wizualizacji oraz analizy statystycznej, szkolenie „Zaawansowana analiza danych w Python” będzie doskonałą propozycją dla Ciebie. Kurs ten pozwoli Ci rozwinąć dalsze umiejętności przy użyciu najważniejszych bibliotek dedykowanych obszarowi data science — pakietu Seaborn oraz Bokeh, a także lepiej poznać środowisko PyCharm, NumPy, pandas oraz Matplotlib. Poznasz również podstawy prawdopodobieństwa, statystyki oraz wnioskowania statystycznego i nauczysz się prowadzić symulacje losowe. Taka zaawansowana analiza danych w Pythonie wzniesie Cię na wyższy poziom w Twoim zawodzie lub stanie się początkiem znakomitej kariery jako analityk danych.

Analiza danych przy wykorzystaniu Pythona — szkolenia praktyczne

Jeśli obawiasz się szkoleń i kursów przypominających teoretyczne wykłady na uczelni, postaw na skorzystanie z oferty EY Academy of Business. Wszystkie kursy organizowane przez tamtejszych profesjonalistów skupiają się bowiem przede wszystkim na umiejętnościach praktycznych. Choć uczestnicy zdobywają oczywiście wiedzę teoretyczną, zawsze mają możliwość przetestowania jej w praktyce. Zarówno podczas szkolenia podstawowego, jak i zaawansowanego z analizy danych w Pythonie, wykładowcy pokazują, jak wygląda wykorzystanie języka Python na konkretnych przykładach, jak przygotowywać dane, aby mogły służyć do budowy modeli predykcyjnych, jak przeprowadzać symulacje losowe oraz jak testować hipotezy dotyczące interpretacji i analizy różnorakich danych. Nauczysz się również stawiać odpowiednie pytania odnośnie do danych, posługiwać się przydatnymi w ich analizie bibliotekami języka Python, a także selekcjonować, oczyszczać, przetwarzać i prezentować dane przy użyciu nowoczesnych technik. Taka dawka praktycznej wiedzy i umiejętności to doskonała podstawa do rozpoczęcia pracy analityka danych na różnym poziomie.

Zdobądź umiejętności poszukiwane na rynku pracy

Analityk danych to zdecydowanie zawód przyszłości, a osoby, które dodatkowo potrafią wykorzystywać do analizy danych język Python, są szczególnie poszukiwane na rynku pracy. Decydując się na szkolenie z zakresu analizy danych biznesowych w Pythonie, pozyskujesz umiejętności, które są wysoko cenione przez pracodawców zarówno na polskim, jak i zagranicznym rynku. Nacisk na wykorzystanie nowych technologii wciąż rośnie, a wraz z nim braki kadrowe spowodowane niedostateczną liczbą operatorów tych technologii. Ilość produkowanych z każdą sekundą danych stanowi gwarancję, że pracy w tej dziedzinie z pewnością nie zabraknie. W związku z tym pracodawcy coraz lepiej rozumieją, jak wiele korzyści może im przynieść umiejętna analiza danych biznesowych, a szkolenie z obsługi Pythona jest otwarciem nowych drzwi do kariery lub awansu w dotychczasowej pracy.

Kto może skorzystać ze szkolenia analizy danych w Pythonie?

Jeśli chodzi o kurs podstawowy, nie musisz mieć rozwiniętych umiejętności programowania ani wieloletniego doświadczenia w dziedzinie analizy danych, aby wynieść z niego wymierne korzyści. Udział w szkoleniu pozwoli Ci nauczyć się obsługi języka Python na poziomie podstawowym i wykorzystywać go do skutecznej analizy danych biznesowych. W przypadku kursu zaawansowanego największe korzyści osiągną osoby, które już opanowały podstawy analizy w języku Python i chcą je rozwinąć o dodatkowe umiejętności oraz poszerzyć swoją wiedzę z tego zakresu. Ogromnym atutem podczas szkolenia będzie z pewnością znajomość różnych programów pakietu MS Office, które także mogą być wykorzystywane przy analizie danych biznesowych.