Artykuły
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur. Sem nullam ac tortor diam. Quis ut dolor mauris eleifend cras.
Excel Café – Wyślij swój problem, a my go rozwiążemy!
Masz zagwozdkę w Excelu, która od dawna spędza Ci sen z powiek?
Praktyczne zastosowanie MS Excel w codziennej pracy
Różne programy pakietu Microsoft Office, takie jak Excel, są wręcz niezbędne w codziennej pracy osób z różnych branż. Stanowią ogromne ułatwienie dla pracowników działów finansowych, HR, audytu i kontroli wewnętrznej, a nawet menedżerów. Szczególnie jeśli chodzi o MS Excel — znajomość obsługi tego programu zalicza się do cennych umiejętności, coraz częściej docenianych przez pracodawców. Jakie mogą być praktyczne zastosowania arkuszy kalkulacyjnych w codziennej pracy różnych działów? Jak nauczyć się płynnej i prawidłowej obsługi MS Excel? Odpowiedzi znajdziesz poniżej! Podstawowe funkcje programu Microsoft Excel Aby przybliżyć sobie rodzaje zawodów i branż, w których używanie programu MS Excel może okazać się pomocne, warto dobrze poznać wszystkie jego funkcje — zarówno te podstawowe, jak i bardziej zaawansowane. Jest ich naprawdę sporo, dzięki czemu pracownicy różnych działów i branż mogą znaleźć zastosowanie odpowiednie dla siebie. Główną funkcjonalnością Excela jest bowiem tworzenie oraz obsługa arkuszy kalkulacyjnych. Ich wykorzystanie może być naprawdę wszechstronne — od prowadzenia domowego budżetu, przez tworzenie list pracowników i zleceń dla nich, aż po naprawdę zaawansowane obliczenia zawierające duże ilości danych. Podstawowe operacje wykonywane w takich arkuszach kalkulacyjnych to: SUMA — dodawanie wartości w komórkach; JEŻELI — wyszukiwanie wartości opierających się na danym warunku; WYSZUKAJ — przeszukanie kolumny lub wiersza w celu […]
Co to jest data science?
Żyjemy w czasach, w których ogromna część naszego życia odbywa się… wirtualnie. Otwierając aplikację w telefonie, możemy cyfrowo sprawdzić, co na śniadanie jedli dziś nasi znajomi lub jakie kraje odwiedzili podczas tegorocznych wakacji, a robiąc zakupy w sklepie, przykładamy do terminala kawałek plastiku, nazywany kartą płatniczą. Wszystkie te czynności pozostawiają jednak po sobie ślad w sieci, a zgromadzone w ten sposób dane mogą okazać się cennym źródłem informacji. Z tego powodu powstała stosunkowo nowa dziedzina nauki, zajmująca się właśnie takimi danymi — data science. Co konkretnie to oznacza? Jakie dane i w jakim celu są analizowane w ramach data science? Jak można zostać data scientist? Odpowiedzi na te pytania znajdziesz w poniższym artykule. Data science — potęga danych Gdybyśmy chcieli dosłownie przetłumaczyć termin data science z angielskiego na polski, otrzymalibyśmy wynik: nauka o danych. Dość dobrze określa to obszar, na którym skupia się data science. Dane, których każdego dnia ludzkość generuje coraz więcej, stają się cennym źródłem wiedzy o konsumentach, firmach i innych podmiotach. W końcu proces datyfikacji (ang. datafication) dotyczy już każdego człowieka, który korzysta z sieci na komputerze, tablecie czy smartfonie, a nawet po prostu płaci za zakupy kartą płatniczą. Każdy ruch wirtualny, wszystkie hasła wpisane w wyszukiwarkę […]
Wykorzystanie Pythona do analizy danych
Odpowiednio przeprowadzona analiza danych i właściwe zarządzanie nimi może mieć ogromne znaczenie w dzisiejszej nowoczesnej gospodarce. Stosowanie odpowiednich narzędzi jest zatem kluczowe dla większości przedsiębiorstw, niezależnie od branży czy wielkości firmy. Aby analitycy danych mogli wykonywać swoją pracę jeszcze bardziej efektywnie, warto, aby umieli korzystać w tym celu z języka Python. Pozwoli to na sprawne i płynne przetwarzanie nawet dużych zbiorów danych. Sprawdź, co pomoże Ci wykorzystywać Pythona do analizy danych biznesowych. Biznesowa analiza danych — dlaczego jest tak istotna? Prowadzenie nowoczesnego biznesu w dużej mierze polega na podejmowaniu ważnych decyzji opartych na konkretnych informacjach — danych, które podlegają skrupulatnej analizie. Dlatego to właśnie zbieranie oraz inteligentna analiza danych biznesowych pomagają wdrożyć procesy zarządzania danymi, które ułatwią podejmowanie kolejnych działań i decyzji. Warto zrozumieć, że w dzisiejszej gospodarce dane stanowią rodzaj kapitału i są istotnym czynnikiem ekonomicznym, dlatego sposób ich przetwarzania i analizy jest tak istotny. Na szczęście dzięki dzisiejszym technologiom, metodom naukowym, procesom i algorytmom możliwe jest wyodrębnianie konkretnych wartości z danych, co znacznie ułatwia ich skuteczną analizę. Jedną z takich technologii jest wszechstronny język Python, powszechnie wykorzystywany także do data science oraz szeroko rozumianej analizy danych biznesowych. Analiza danych w języku Python Język Python to nowoczesne narzędzie, pozwalające […]